ネットフリックステクノロジーがストリーミング・サービスのリーダーになった理由

ネットフリックスは人気のストリーミング・プラットフォームであるだけでなく、世界で最も技術的に進んだ企業のひとつでもある。先進的なITソリューションに大きく依存しているため、世界規模で効率的に事業を展開し、エンターテインメント業界のリーダーであり続けることができるのだ。この記事では、世界中の何百万人もの人々のコンテンツ消費方法を変えた真の革命についてお伝えする。

歴史について

ネットフリックスの歴史は1997年、郵送によるDVDレンタルサービスから始まった。リード・ヘイスティングスとマーク・ランドルフによって設立された同社は、当初、映画を物理的なメディアで配信するという伝統的なフォーマットに重点を置いていたが、当時から従来のビデオレンタルとは異なる画期的なビジネスモデルを持っていた。ブロックバスターのような従来のレンタルビデオ店とは異なり、ネットフリックスは定額制のサービスを提供し、ユーザーは月額固定料金で一定期間、無制限にDVDを借りることができた。また、ディスクの返却が遅れても違約金が発生しないことも、このサービスを急速に普及させた主な利点のひとつである。サービス開始当初、顧客はウェブサイト上で作品を選び、DVDを郵送してもらうことができた。当時、ネットフリックスはわずかな作品カタログしか持っていなかったが、このプラットフォームは急速に提供作品を増やしていった。2007年、同社はストリーミング・サービスを開始し、ディスクが届くのを待つことなくオンラインで映画やテレビ番組を視聴できるようにし、重要な一歩を踏み出した。この動きはエンタテインメント市場を劇的に変え、ネットフリックスは数年間、ストリーミング・ビデオに注力し、DVDレンタルを徐々に廃止していった。ストリーミング・サービスの導入と独自のコンテンツ制作の開始により、ネットフリックスはエンターテインメント市場の主要プレイヤーの1社としての地位を固め、ストリーミング・プラットフォームの世界的なリーダーとなった。

アルゴリズムによるパーソナライゼーション

スマートなアルゴリズムのおかげで、すべてのNetflixユーザーがユニークな体験を得ることができます。これらのテクノロジーはすべて、あなたの視聴、評価、コンテンツとのインタラクションを分析し、パーソナライズされたレコメンデーションを作成する。単純にジャンル別に作品を提案するのではなく、時間帯、見ているコンテンツ、特定の動画を何分見たか、ページをスクロールする速度など、多くのニュアンスを考慮している。アルゴリズムは、同じような嗜好を持つ他のユーザーの一般的な行動も考慮し、すべてのレコメンデーションは人工知能と機械学習に基づいている。このプロセスを通じて、ネットフリックスは各ユーザーに独自のコンテンツオファーを作成し、個人の嗜好や視聴スタイルに合わせたレコメンデーションを行う。これにより、システムがあなたが好きそうだと思う新しい映画やテレビ番組を見つけやすくなる。

ストリーミングの最適化

同社は、低速のインターネット接続でも高品質のビデオを配信できるよう、高度な技術を採用している。アダプティブ・ストリーミングにより、プラットフォームは現在のインターネット速度に合わせてビデオ品質を自動的に調整する。つまり、インターネット接続が一時的に遅くなったとしても、中断することなく視聴を続けることができる。

クラウドインフラ

ネットフリックスのもうひとつの重要な側面は、クラウド技術の活用だ。同社はアマゾン・ウェブ・サービス(AWS)のクラウドインフラを利用しており、世界中どこでも利用できる。これにより、何百万人ものユーザーが同時に安定した視聴を保証している。サービスの高い可用性は、視聴者数が劇的に増加する人気テレビシリーズや映画の初放送時に特に重要である。

データ保護とセキュリティ

当然ながら、Netflixはユーザーデータのセキュリティとプライバシーに細心の注意を払っている。同社は、個人情報を保護し、アカウントへの不正アクセスを防止するために、最新の暗号化方式を採用している。さまざまなサイバーセキュリティ技術を導入することで、詐欺や海賊版のリスクを減らし、コンテンツの保護に努めている。また、ストリーミング・サービスで深刻な問題となっている違法なアカウント共有の防止にも積極的に取り組んでいるが、いくつかのアルゴリズムの開発により、プラットフォームは疑わしい可能性のある活動を多かれ少なかれ追跡できるようになっている。

人工知能

我々は以前、AIが映画業界全体を完全に変えることができるという記事を書いた。そして今、他の映画スタジオと比較して、映画を変革する人工知能の可能性を最も探っているのは、おそらくネットフリックスだろう。その重要な側面は、AIを使って俳優のいわゆる「デジタル・ダブル」を作ることだ。実際、撮影プロセスを簡略化できるだけでなく、映画で俳優の映像を使用するまったく新しい機会を開くことも可能だ。例えば、最新のベータ・キャラクターAI技術を使えば、表情や動き、声などを記録した膨大なデータベースを用いて、極めてリアルな俳優の3次元モデルを作成することができる。また、『インディ・ジョーンズ』最新作の制作中に、AIが若いハリソン・フォードのアーカイブ映像を使い、新たなシーンで彼のイメージを若返らせたことは先に述べた。参考までに、ネットフリックスはすでにAIの専門家を雇用しており、同様の技術を開発するために年間最高90万ドルの給与を提示している。これらすべてが、生身の人間を人工的なモデルに置き換える可能性を懸念する俳優や脚本家たちから激しい批判を招いている。現在のところ、AIの使用はエキストラやエフェクトの作成といった補助的な工程に限られている。しかし、専門家たちは、人工知能によって映画製作が大幅に安くなり、特殊効果や俳優のコストを大幅に抑えて高品質なコンテンツを制作できるようになる日も近いと考えている。このような技術は、映画産業における多くのプロセスを自動化するだろう。AIにコマンドを与えるだけで、どんな超リアルなバーチャル・シーンでも作成できるようになることを想像してみてほしい。 この話題については、今後の記事でまたお話しすることになると思うが、とりあえず、ネットフリックスに関する興味深い事実を以下に集めてみた。

興味深い事実

初のオリジナル商品。 ネットフリックスが初めて制作したシリーズは、2013年の『ハウス・オブ・カード』だった。これは同プラットフォームにとって転機となり、他社のコンテンツをストリーミングすることから、自社で質の高い番組を制作することに移行した。

加入者数 2024年現在、このプラットフォームは190カ国以上で2億3,800万人以上のアクティブな加入者を抱えている。

インターネットのトラフィック。 Netflixは世界のインターネットトラフィックの15%近くを占めており、ネットワーク上の帯域幅の最大消費者の1つとなっている。

ブロックバスターに提案だ。 当初、ネットフリックスはブロックバスターに事業を売却しようとしたが、その申し出は拒否された。現在、ネットフリックスは世界的な巨大企業に成長し、ブロックバスターはほとんど姿を消した。

莫大な製作予算。 ネットフリックスは毎年、映画やテレビシリーズの制作に極めて多額の投資を行っている。例えば、2023年には170億ドル以上をオリジナルコンテンツに費やしており、この数字は増え続けている。このような投資の主な目的は、視聴者を魅了する独占的なプロジェクトを生み出し、ストリーミング市場で主導的な地位を維持することである。

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