カリフォルニア大学（米国）の研究者らが、ゲーム用コンピュータマウスを音響モニタリングツールに変身させる方法を実証した。超高感度光学センサーを使用することで、マウスを設置した面を伝わる音波の微小振動を検知することができる。

超高感度光学センサーを使用することで、コンピュータのマウスが表面を伝搬する音の振動をとらえ、デジタルデータに変換できることが研究により明らかになった。このデータを解析すれば、近くにいる人の会話内容を復元することができる。この文脈で最も脆弱なのは、高解像度の光学センサーを搭載したマウスモデルで、およそ20,000DPI以上です。感度が高く、ポーリング周波数が高いため、このようなセンサーは、人間の会話を含む音波によって引き起こされる表面の微小な音響振動さえも記録することができる。

この攻撃は、マルウェアがコンピュータに侵入した後に実行される。この場合、高度なウイルス・メカニズムを使用する必要はない。高周波データを静かに収集するプログラムをユーザーがインストールするだけで十分であり、ユーザーはこのプログラムがマウス・センサーからそのような情報を収集することを推測することすらできない。例えば、ゲームをしたり、写真やビデオを編集したりするだけである。このようにして収集された生信号は、その後コンピュータからエクスポートされ、さらなる分析や音響情報の復元に利用されます。

まず、ノイズを低減し、有用な信号を抽出するウィーナー・フィルターを含むデジタル信号処理法が適用され、その後、音声パターンを認識できるニューラル・モデルを使用して、情報がさらにクリーニングされ、改善される。このアプローチにより、システムは著しくノイズの多い信号からでも音声の断片を抽出し、会話の内容を部分的に復元することができる。この研究によれば、この方法による音声認識の精度は約42～61％であり、コンピュータのマウスを秘密の音響監視ツールとして使用できる可能性を示している。また、このプロセスにAIも関与すれば、高品質な認識の割合が高まる可能性がある。

この研究の目的は、監視ツールを作成することではなく、新たな潜在的サイバー脅威を実証し、効果的な防御策の開発を刺激することである。この研究結果は、コンピュータ周辺機器メーカーやサイバーセキュリティの専門家が、ユーザーのプライバシー問題に注意を払う必要性を強調している。このように、本研究は、コンピュータのマウスを盗聴器として使用する可能性を明らかにしただけでなく、今後同様の脅威を防ぐための予防措置の重要性を強調している。